История авто

Привет, друзья. Вы на странице Полякова Михаила, а значит вы искали полезную информацию и нашли её. Здесь и сейчас я буду сравнивать сервисы проверки автомобиля по VIN. В этот выпуск войдёт два основных бесплатных сервиса – настоящий Автокод с сайта Госуслуг и гибдд.рф, а с ними и между собой сравним пятёрку платных сервисов проверки автомобилей по VIN. Подпишитесь, потому что обязательно будет продолжение и посмотрим что предлагают другие сайты проверки авто по VIN.

Друзья, очень много информации, нюансов и деталей в видео. Столько подробностей я не смогу описать в статье, поэтому текст статьи неполный. Вся суть именно в видео!

В последние несколько лет такую огромную популярность получили сайты, приложения и сервисы проверки автомобиля по VIN, что ими сейчас не пользуется только редкий старовер. Кроме бесплатных сервисов, о которых я подробно рассказывал в четвёртой части руководства «Как выбрать и проверить автомобиль с пробегом», появилось бесконечное количество платных сервисов, выбрать из которых достойный стало непростой задачей. А может быть они все одинаковые? Сейчас в этом разберемся.

Те кто ищет информацию о бесплатной проверке по вин, не спешите закрывать это видео. Мы обязательно сравним бесплатные сервисы проверки авто по VIN с платными, чтобы точно знать стоит ли вообще платить или действительно всю информацию можно получить бесплатно.

Полный размер

Автотека или бесплатная проверка автомобиля по VIN в ГИБДД и Автокоде.

Само собой давно давным возможностью проверки автомобиля пользуются подборщики, менеджеры автосалонов, перекупщики и весь прочий автобизнес. Но когда интерес к данной услуге охватил массы обычных граждан, рынок сервисов проверки автомобилей по VIN стал расти как на дрожжах. Туда хлынули потоки денег, а количество сервисов, куда можно заслать пару сотен за проверку, стало увеличиваться так быстро, что за появлением новых сервисов стало не уследить. Все они слились в единую серую массу.

Есть конечно пара сервисов, которые стоят особняком. Это Автотека, так как является частью сервиса Авито и не заметить, не выделить его практически невозможно. Невозможно обойти стороной недавно появившейся сервис проверки AUTO.RU. А также Avtocod – он появился одним из первых коммерческих сервисов по проверке автомобиля, но главной его чертой является сплагиаченное название у официального сервиса госуслуг Автокод.

Автотека или бесплатная проверка автомобиля по VIN в ГИБДД и Автокоде.

Это сплагиаченное название позволяло данному сервису быть всегда на слуху и получать большое количество клиентов, так как большинство было уверено, что все говорят именно про этот Автокод. И до сих пор, многие так и считают, что истинный Автокод – платный. Но нет! Настоящий, государственный Автокод бесплатный и располагается на сайте госуслуг. Смотрите 4ю часть большого руководства «Как выбрать и проверить автомобиль с пробегом», там я про него рассказывал. Ссылки будут в аннотации и в описании под видео.

Большинство сервисов проверки автомобилей по VIN объединяет базовый набор предоставляемых данных, которые они получают из открытых бесплатных источников – например с сайта ГИБДД.РФ.

Полный размер

Автотека или бесплатная проверка автомобиля по ВИН в ГИБДД и Автокоде.

К таким данным относятся — данные по марке, модели автомобиля, данные о количестве владельцев и периодах владения различными собственниками. Данные о зарегистрированных ДТП, проверка на наличие автомобиля в базе розыска, а также проверка наличия запрета на регистрационные действия. Да, все эти данные можно получить бесплатно на сайте ГИБДД.

Но в платных сервисах меня интересует та информация, которой нет в открытых источниках. Например, данные о расчётах ремонтов в страховых компаниях. Или данные о посещении официальных дилеров. Кроме всего прочего эта информация чаще всего сопровождается данными о пробеге.

Полный размер

Автотека или бесплатная проверка авто по VIN в ГИБДД и Автокоде.

Предполагаю, что и здесь источники данных у большинства сервисов проверки автомобилей – одни и те же, соответственно и данные будут у всех идентичные, а значит следует выбирать тот сервис, который дешевле. Так ли это – сейчас увидим.

Я возьму один VIN номер, по которому заведомо есть информация из страховых и от дилеров и выполню проверку в нескольких самых популярных сервисах по проверке автомобилей. Лично мне очень интересно, будет ли информация строго одинаковая или всё же какие-то сервсисы смогут приятно удивить.

Остаётся выбрать сервисы проверки автомобилей, которые будем сравнивать. Чтобы меня не обвинили в предвзятости, я предлагаю простой выход. Зайдем в Яндекс и начнем вводить первый приходящий на ум запрос – проверка автомобиля… и сам яндекс подсказывает окончание поискового запроса…по вин. Проверка автомобиля по вин. И все сервисы на первой странице результатов поиска, включая рекламные результаты – ПРОВЕРИМ!

Автотека или бесплатная проверка авто по VIN в ГИБДД и Автокоде.

Даже беглый анализ первых двух страниц выдачи Яндекса показывает, что количество сайтов предлагающих проверку автомобиля по VIN такое, что в пору делать топ-100. Но не хочется делать еще один бесконечный видеоролик, поэтому я решил сделать несколько отдельных видео. В каждом из которых сделаю обзор 5 платных сервисов проверки автомобиля по вин и сравню с бесплатными сервисами. В итоге, на основе полученных данных, сделаю какое-то результрующее видео, где сделаем выводы о 15-20 платных сервисах проверки. Сообща с вами будет решено – какими стоит пользоваться сегодня, а какие того не стоят.

Ну и предлагаю начать тратить мои деньги и пойдем по порядку с самого первого сайта из результатов поиска к последнему. Первый, и кто больше всех заплатил за рекламу в Яндекс.Директ — это avtocod. Но начну я всё равно с Автотеки, потому что отталкиваться я планирую именно от нее. Именно в Автотеке я пошерстил свои старые отчёты и нашел прекрасный подопытный экземпляр – это Lexus RX350, 2006 года выпуска.

Полный размер

Автотека или бесплатная проверка автомобиля по ВИН в ГИБДД и Автокоде.

Почему именно этот Лексус? Потому что о нем я увидел максимальное количество информации, что позволит сравнить все сервисы проверки автомобилей по максимальному числу параметров. В отчёте по этому Лексусу есть ДТП, расчёт ремонтных работ, данные от дилеров о проведении ремонта, данные от двух сервисов оценки страхового ремонта, а также данные о техосмотре с пробегом. А ещё совершенно очевидно, что пробег этого автомобиля скручен, что добавит некоторую изюминку в состязание.

Отчёт по Лексусу я заказывал больше года назад, а именно 7 февраля 2019, поэтому сейчас отчёт считаю справедливым обновить. Посмотреть какие данные обновятся в отчёте, сравним данные с бесплатными сервисами и перейдём к сравнению с avtocod и другим.

Друзья, очень много информации, нюансов и деталей в видео. Столько подробностей я не смогу описать в статье, поэтому текст статьи неполный. Вся суть именно в видео!

Если вкратце, то всю информацию можно получить из бесплатных источников, кроме истории обслуживания у дилеров, у сторонних СТО, а также информацию о расчётах ремонтных работ из страховых. А информация о залоге в банке, запрете на регистрационные действия, угон и розыск — можно получить бесплатно. Даже пробеги из диагностической карты или историю работы автомобиля в такси можно получить бесплатно. Подробности в видосе в начале статьи.

Автокод позволяет узнать историю машины перед покупкой быстро и легко. Вам не нужно искать VIN – просто укажите государственный номер автомобиля. Вы получите отчет об автомобиле, основанный на информации из базы данных ГИБДД и других официальных источников. Полученные сведения помогут избежать юридических проблем после покупки ТС.

О чем расскажет проверка по номеру автомобиля

Полный отчет формируется в течение 5 минут. Из него вы узнаете:

• данные по ПТС;
• историю регистрационных действий;
• историю пробегов;
• данные об участии в ДТП;
• расчеты ремонтных страховых работ;
• наличие ограничений ГИБДД;
• сведения об угоне;
• информацию о залогах;
• сведения о работе в такси;
• данные об утилизации;
• информацию о техосмотрах, ОСАГО и штрафах;
• историю объявлений о продаже и многое другое.

Проверить авто по госномеру можно, не выходя из дома. Отчет сформируется в режиме онлайн, также ссылка на отчет будет отправлена на электронный адрес.

Проверить машину!

Почему важно делать проверку авто по госномеру

— Пострадавший, вы узнали того, кто украл вашу машину?

— Ваша честь, после выступления его адвоката я вообще сомневаюсь, что у меня был автомобиль.

Евгений Логинов, автоэксперт, руководитель проекта «Мой Эксперт – Екатеринбург»:

— Автомобиль – технически сложное изделие. Как я люблю говорить своим клиентам: «Это же не в магазин за хлебом сходить». Именно поэтому даже новый автомобиль с пробегом 10 тыс. км и всего одним собственником нужно проверять тщательно.

В работе мы часто сталкиваемся с тем, что продавцы не договаривают и продают машины после ДТП, со скорректированным пробегом, проблемными двигателями и коробками передач. Бывает и хуже. Можно нарваться на посредников в продаже или, проще говоря, перекупов. Эти товарищи перешивают рули, перетягивают салон, восстанавливают ТС после серьезнейших ДТП, когда у автомобилей нарушена геометрия или сработали подушки безопасности.

Покупая машину с «нечистой» историей, вы не только рискуете попасть на дорогостоящий ремонт двигателя, коробки и прочих элементов, но и просто рискуете своей жизнью! При повторном ДТП на таком авто вряд ли сработают подушки безопасности.

Еще одной важной стороной покупки авто с пробегом является юридическая составляющая. Каким бы ни был хорошим автомобиль, если у него проблемы с документами, есть ограничения в регистрации или он в угоне, то на учет вы такое авто не поставите. Самое безобидное – это ограничение в регистрации из-за штрафа, который не заплатил бывший собственник. Гораздо серьезнее, если у автомобиля перебит VIN-номер, не читается или стерт номер рамы, отсутствует номер двигателя».

Проверить автоисторию прямо сейчас!

Что будет, если не пробить авто перед покупкой

— Дорогой, у меня сломалась машина.

— Сильно?

— Пополам.

Реальные истории потерпевших:

Алексей:

— Год назад мы с женой покупали б/у автомобиль. При покупке никаких погрешностей не выявили. Вдобавок, по рекомендации продавца, съездили в ближайший сервис, где нас заверили, что с машиной полный порядок. Как проверить автомобиль другими способами, мы не подумали. В общем, поверили на слово и серьёзно на этом прокололись, потому что при регистрации в ГИБДД выяснилось, что автомобиль восстановлен после крупного ДТП. Для исправной работы машине не хватало множество дорогих деталей. Что тут сказать? Продать смог только на запчасти.

Михаил:

— Несколько лет назад приобрел машину у частного лица. Вместе мы сняли её с учета и оформили на мое имя. Спустя несколько месяцев ко мне пришли полицейские и забрали ПТС для экспертизы подписей, а после — и сам автомобиль. Выяснилось, что первый владелец обратился к мошенникам для продажи авто, после чего больше их не видел. Всё это время машина находилась в розыске, а я об этом даже не догадывался. Продавца так и не нашли. У меня на руках не было ни расписки о передаче денег, ни настоящих данных продавца. Остался без всего, короче говоря. Теперь втройне внимателен.

Как пробить авто по госномеру за 5 минут

Алгоритм действий проверки через сервис avtocod.ru максимально прост. Следуйте пунктам:

• введите госномер в окно поиска и нажмите «Проверить авто»;
• дождитесь результатов — вы получите краткий отчет со сводными данными об автомобиле;
• чтобы получить полный отчет, оплатите услугу;
• подождите 5 минут, пока отчет сформируется.

Через «Автокод» вы можете проверить любой автомобиль по государственному номеру. Чтобы получить полный отчет, необходимо заплатить 349 рублей. В нашей базе содержится информация обо всех автомобилях, зарегистрированных в РФ. Она доступна для вас 24 часа в сутки и 7 дней в неделю. Чтобы пробить машину по госномеру, не нужно никуда ехать, искать VIN и прочие данные. Проверка осуществляется в 3 шага!

Если вы профессиональный продавец авто, воспользуйтесь сервисом безлимитных проверок авто «Автокод Профи». «Автокод Профи» позволяет оперативно проверять большое количество машин, добавлять комментарии к отчетам, создавать свои списки ликвидных ТС, быстро сравнивать варианты и хранить данные об автомобилях в упорядоченном виде. Подписка на безлимитные проверки авто стоит 2 500 рублей в месяц.

Как сервис формирует отчеты

Специально для вас мы собираем информацию из всех доступных нам источников. В них входят как государственные (база ГИБДД, залог реестров), так и коммерческие структуры, включая страховые компании, банки, лизинговые фирмы. Из огромного числа данных мы формируем единый, максимально информативный отчет по каждому автомобилю. Отчет формируется в режиме онлайн и актуален именно на момент его заказа.

Почему проверять авто лучше через Автокод

С Автокодом проверить машину по госномеру онлайн удаётся оперативно и эффективно. Проверка позволяет проследить авто по базе буквально от конвейера до места продажи. Необходимые сведения по машинам запрашивают у Автокода не только частные лица, но и специализированные салоны.

Почему выбирают сайт «Автокод»:

• достоверность и качество отчетов, проверенных по базе ГИБДД (гарантируем возмещение ущерба, если отчет окажется недостоверным);
• возможность проверить авто по регистрационному номеру;
• результат проверки через 5 минут;
• приложения для Iphone и Android для проверки онлайн;
• проверка японских автомобилей без VIN-кода — уникальная возможность сервиса;
• скидки для тех, кто покупает несколько отчетов;
• выгодная цена для профессиональных продавцов авто — 100 рублей за отчет в пакете «Перекуп».

После проверки авто по госномеру вы будете точно знать, что представляет из себя автомобиль. Оперируя этими фактами, сможете справедливо снизить цену на приобретение.

Автокод — сайт проверки авто по госномеру, который позволяет узнать реальные данные об авто прямо в момент покупки и уберечь себя от нежелательной сделки.

Термину Big Data более десяти лет, но вокруг него до сих пор много путаницы. Доступно рассказываем, что же такое «большие данные», откуда эти данные берутся и где используются, кто такие аналитики данных и чем они занимаются.

Три признака больших данных

Традиционно большие данные характеризуют тремя признаками (так называемым правилом VVV):

1. Большой объем (Volume). Термин Big Data предполагает большой информационный объем (терабайты и петабайты информации). Важно понимать, что для решения определенного бизнес-кейса ценность обычно имеет не весь объем, а лишь незначительная часть. Однако заранее эту ценную составляющую без анализа определить невозможно.
2. Большая скорость обновлений (Velocity). Данные регулярно обновляются и требуют постоянной обработки. Обновление чаще всего подразумевает рост объема.
3. Многообразие (Variety). Данные могут иметь различные форматы и быть структурированы лишь частично или быть вовсе сырыми, неоднородными. Необходимо учитывать, что часть данных почти всегда недостоверна или неактуальна на момент проведения исследования.

В качестве простейшего примера можно представить таблицу с миллионами строк клиентов крупной компании. Столбцы – это характеристики пользователей (Ф.И.О., пол, дата, адрес, телефон и т. д.), один клиент – одна строка. Информация обновляется постоянно: клиенты приходят и уходят, данные корректируются.

Но таблицы – это лишь одна из простейших форм отображения информации. Обычно представление больших данных имеет куда более витиеватый и менее структурированный характер. Так, ниже показана схема базы данных проекта MediaWiki:

Большой объем предполагает особую инфраструктуру хранения данных – распределенные файловые системы. Для работы с ними используются реляционные системы управления базами данных. Это требует от аналитика уметь составлять соответствующие запросы к базам данных.

Где живут большие данные?

Инструменты Big Data используются во многих сферах жизни современного человека. Перечислим некоторые из наиболее популярных областей с примерами бизнес-задач:

1. Поисковая выдача (оптимизация отображаемых ссылок с учетом сведений о пользователе, его местоположении, предыдущих поисковых запросах).
2. Интернет-магазины (повышение конверсии).
3. Рекомендательные системы (жанровая классификация фильмов и музыки).
4. Голосовые помощники (распознавание голоса, реакция на запрос).
5. Цифровые сервисы (фильтрация спама в электронной почте, индивидуальная новостная лента).
6. Социальные сети (персонализированная реклама).
7. Игры (внутриигровые покупки, игровое обучение).
8. Финансы (принятие банком решений о кредитовании, трейдинг).
9. Продажи (прогнозирование остатков на складе для снижения издержек).
10. Системы безопасности (распознавание объектов с видеокамер).
11. Автопилотируемый транспорт (машинное зрение).
12. Медицина (диагностика заболеваний на ранних стадиях).
13. Городская инфраструктура (предотвращение пробок на дорогах, предсказание пассажиропотока в общественном транспорте).
14. Метеорология (прогнозирование погоды).
15. Промышленное производство товаров (оптимизация конвейера, снижение рисков).
16. Научные задачи (расшифровка геномов, обработка астрономических данных, космических снимков).
17. Обработка информации с фискальных накопителей (прогнозирование стоимости товаров).

Для каждой из перечисленных задач можно найти примеры решений с помощью технологий, входящих в сферу Data Science и Machine Learning. Объем используемых данных определяет стратегию и точность решения.

Чем занимаются люди в Big Data?

Анализ Big Data находится на стыке трех областей:

1. Computer Science/IT
2. Математика и статистика
3. Специальные знания анализируемой области

Поэтому аналитик данных – междисциплинарный специалист, обладающий знаниями и в математике, и в программировании, и в базах данных. Вышеперечисленные примеры задач предполагают, что человек должен быстро разбираться в новой предметной области, иметь коммуникативные навыки. Особенно важно уметь находить аналитически обоснованный и полезный для бизнеса результат. Немаловажно грамотно эти выводы визуализировать и презентовать.

Очередность действий в проводимом исследовании примерно сводится к следующему:

1. Работа с базами (структурирование, логика).
2. Извлечение необходимой информации (написание SQL-запросов).
3. Предобработка данных.
4. Преобразование данных.
5. Применение статистических методов.
6. Поиск паттернов.
7. Визуализация данных (выявление аномалий, наглядное представление для бизнеса).
8. Поиск ответа, формулировка и проверка гипотезы.
9. Внедрение в процесс.

Итог работы представляет сжатый отчет с визуализацией результата либо интерактивную панель (dashboard). На такой панели обновляемые данные после обработки предстают в удобной для восприятия форме.

Ключевые навыки и инструменты аналитика

Навыки и соответствующие инструменты, применяемые аналитиками, обычно следующие:

Выбор языка программирования диктуется имеющимися наработками и необходимой скоростью конечного решения. Язык определяет среду разработки и инструменты анализа данных.

Большинство аналитиков используют в качестве языка программирования Python. В этом случае для анализа больших обычно применяется Pandas. При работе в команде общепринятым стандартом документов для хранения и обмена гипотезами являются ipynb-блокноты, обычно обрабатываемые в Jupyter. Этот формат представления данных позволяет совмещать ячейки с программным кодом, текстовые описания, формулы и изображения.

Выбор инструментария для решения задачи зависит от кейса и требований заказчика к точности, надежности и скорости выполнения алгоритма решения. Также важна возможность объяснить составляющие алгоритма от этапа ввода данных до вывода результата.

Так, для задач, связанных с обработкой изображений, чаще применяются нейросетевые инструменты, такие как TensorFlow или один из десятка других фреймворков глубокого обучения. Но, к примеру, при разработке финансовых инструментов нейросетевые решения могут выглядеть «опасными», ведь проследить путь нахождения результата оказывается затруднительно.

Выбор модели анализа и ее архитектуры не менее тривиален, чем вычислительный процесс. Из-за этого в последнее время развивается направление автоматического машинного обучения. Данный подход вряд ли сократит потребность в аналитиках данных, но уменьшит число рутинных операций.

Как разобраться в Big Data?

Как можно понять из приведенного обзора, большие данные предполагают от аналитика и большой объем знаний их различных областей. Разобраться с основами поможет наш учебный план. Если захочется углубиться и попытаться последовательно охватить все аспекты вопроса, изучите roadmap Data Science:

В упомянутом репозитории вы также найдете краткие описания и ссылки к некоторым из компонентов карты.

С чего начать, если хочется попробовать прямо сейчас, но нет данных?

Опытные аналитики советуют пораньше знакомиться с Kaggle. Это популярная платформа для организации конкурсов по анализу больших объемов данных. Здесь найдутся не только соревнования с денежными призами за первые места, но и ipynb-блокноты с идеями и решениями, а также интересные датасеты (наборы данных) различного объема.