По ИИ

DeepMind разработала новый тип ИИ, способный учиться использовать собственную память. Проект получил название «Дифференциальный нейронный компьютер» (Differential Neural Computer, или DNC).
Какие последствия может иметь проект, цель которого — «научить» компьютер использовать собственную память? Главное — слабая форма ИИ становится более эффективной, чем когда-либо. Например, такая система может помочь человеку передвигаться в полностью незнакомом городе без малейших неудобств.

Иллюстрация архитектуры DNC. Контроллер нейронной сети получает извне информацию, используя данные для работы памятью посредством специфических операций чтения/записи. Для того, чтобы помочь контроллеру работать с памятью, DNC сохраняет временные ссылки на отслеживание записанных данных, а также фиксирует текущие уровни использования для каждого участка памяти.
Главное достижение сотрудников DeepMind состоит в том, что они смогли научить свой ИИ выполнять каждую последующую задачу, не забыв о том, как проходило выполнение предыдущих. В обычной ситуации система может использовать одну и ту же область памяти для записи информации по выполнению различных задач. Выполнив первую задачу, машина начинает выполнять вторую. А данные о выполнении первой замещать данными по выполнению второй.

DNC играет в «пятнашки»
DNC от DeepMind так не делает. Сотрудники компании предоставляют нейронной сети участок памяти во внешнем носителе, и обучают систему, как его можно использовать. Процесс обучения при этом носит характер проб и ошибок. На своем сайте представители проекта заявили следующее: «Когда DNC генерирует ответ, мы сравниваем его с желаемым правильным ответом. С течением времени система учится давать ответы ближе и ближе к правильному».
Сердце DNC — нейронная сеть, которую назвали контроллером. Создатели системы проводят здесь аналогию с процессором в компьютере. Контроллер отвечает за получение данных, запись их в память и чтение из памяти. Кроме того, контроллер анализирует данные и формирует ответ в ответ на заданный системе вопрос.
Контроллер выполняет несколько типов операций в памяти. Каждое мгновение он решает, писать в память что-то или нет. Если решение «да», то контроллер может выбрать два варианта записи — в неиспользованном секторе или же в секторе, где уже есть информация, которую ранее искал контроллер. Это обеспечивает возможность обновления информации, записанной в каком-то фиксированном секторе. Если все секторы в памяти использованы, контроллер может принять решение освободить память, подобно тому, как на обычном жестком диске можно перезаписать сектор, который более не является необходимым.
Так же, как и в случае записи, контроллер может считывать данные с ряда секторов. Система может искать нужную информацию в каждом секторе, или же сразу считывать данные, которые сохранены в секторе, имеющем отношение к запрошенным данным.
Все это позволяет системе эффективно решать вопрос об использовании памяти, сохранении данных и их поиске.

После того, как нейронная сеть получила карту метро Лондона, компьютер сразу начал давать сложные ответы на сложные вопросы о перемещении по метрополитену. Эти ответы базировались на принципе дедукции. Вот пример одного из вопросов, на который DNC может ответить правильно сразу же после загрузки в память системы карты метрополитена: «Когда мы заходим в вагон метро и проезжаем одну остановку по Центральной линии, потом по Кольцевой линии еще четыре остановки, и по линии Джубили еще две остановки, на какой остановке мы выйдем?». Для цифровых ассистентов типа Siri такой вопрос является неподъемным — правильный ответ они найти просто не смогут, несмотря на всю вычислительную мощь дата-центров Apple. А вот ИИ от DeepMind вполне в состоянии дать правильный ответ.

Более того, эта система может дать совет о сокращении пути между разными остановками. Правильный ответ она дает в 9 случаях из 10.
По словам разработчиков, их система может дать правильный ответ потому, что принцип ее работы имеет схожесть с фундаментальными принципами мышления человека. Конечно, до настоящего машинного аналога человеческого интеллекта системе от DeepMind еще далеко, но и текущий вариант работает отлично. Мозг человека все же более умело распоряжается хранимыми данными, включая процесс размещения новой информации.
Специалисты DeepMind надеются, что в будущем они смогут создать систему, которая без введения в ее память специализированных программ сможет использовать доступную ей информацию для решения определенных проблем. В этом случае можно уже говорить о полноценной самообучающейся системе, способной использовать имеющиеся данные для решения сложных задач.
Пока что неясно, когда Alphabet сможет использовать достоинства новой системы в своих коммерческих продуктах и сервисах. Пока что команда подразделения проводит глубокие исследования и ничего не говорит о том, когда начнется коммерческое использование разработанной системы.
Специалисты считают, что компания далеко продвинулась в исследованиях ИИ, Герберт Хаегер (Herbert Jaeger) из Бременского университета Якобса, заявил, что команда DeepMind «преодолела один из важнейших этапов эволюционного развития современных нейронных систем». Этот ученый уверен, что на самом деле компания создала нечто более значительное, чем описано ее представителями в статье в журнале Nature.
Как и все прочие проекты DeepMind, этот основан на глубоком обучении. Практически той же технологии, которая помогла системе AlphaGo победить в 4 играх по го из 5 чемпиона мира Ли Седоля.
Сейчас DeepMind совместно с Институтом будущего человечества (Future of Humanity Institute) занимается еще одной интересной работой. Объединенная команда специалистов создает «красную кнопку» для сильной формы ИИ. Это инструмент, который позволит выключить искусственный интеллект в том случае, если он выйдет из-под контроля.
Проблема в создании такого инструмента хорошо показана в высказывании Ника Бострома, директора Института будущего человечества: «Если интеллектуальный взрыв угрожает нам исчезновением, то мы должны понять, можем ли мы контролировать процесс детонации. Сегодня было бы более разумным ускорить работу по решению проблемы контроля, нежели приостанавливать проведение исследований в области искусственного интеллекта. Но пока решением проблемы контроля занимаются человек шесть, в то время как над созданием искусственного интеллекта трудятся десятки, если не сотни тысяч».

Искусственный интеллект – технология, которую мы точно заберём с собой в будущее.

Рассказываем, как он работает и какие крутые варианты применения нашел.

😎 Рубрика «Технологии» выходит каждую неделю при поддержке re:Store.

Что представляет собой искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) – это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую информацию на основе имеющейся. Фактически искусственный интеллект призван моделировать человеческую деятельность, которая считается интеллектуальной.

Традиционно считалось, что творчество присуще только людям. Но создание искусственного интеллекта изменило привычный порядок вещей

Робот, который просто механически колет дрова, не наделён ИИ. Робот, который сам научился колоть дрова, смотря на пример человека или на полено и его части, и с каждым разом делает это всё лучше, обладает ИИ.

Если программа просто достаёт значения из базы по определённым правилам, она не наделена ИИ. Если же система после обучения создаёт программы, методы и документы, решая определённые задачи, она обладает ИИ.

Как создать систему искусственного интеллекта

В глобальном смысле нужно сымитировать модель человеческого мышления. Но на самом деле необходимо создать чёрный ящик – систему, которая в ответ на набор входных значений выдавала такие выходные значения, которые бы были похожи на результаты человека. И нам, по большому счёту, безразлично, что происходит у неё «в голове» (между входом и выходом).

Системы искусственного интеллекта создаются для решения определённого класса задач

Например, популярны текстовые или голосовые ассистенты, которые ответят на ваши вопросы или смогут поддержать разговор. Просто скажите: «Привет, Siri» – и искусственный интеллект к вашим услугам.

Основа искусственного интеллекта – обучение, воображение, восприятие и память

Первое, что нужно сделать для создания искусственного интеллекта – разработать функции, которые реализуют восприятие информации, чтобы можно было «скармливать» системе данные. Затем – функции, которые реализуют способность к обучению. И хранилище данных, чтобы система могла куда-то складывать информацию, которую получит в процессе обучения.

После этого создаются функции воображения. Они могут моделировать ситуации с использованием имеющихся данных и добавлять новую информацию (данные и правила) в память.

Обучение бывает индуктивным и дедуктивным. В индуктивном варианте системе дают пары входных и выходных данных, вопросов и ответов и т.п. Система должна найти связи между данными и в дальнейшем, используя эти закономерности, находить выходные данные по входным.

В дедуктивном подходе (привет, Шерлок Холмс!) используется опыт экспертов. Он переносится в систему как база знаний. Здесь есть не только наборы данных, но и готовые правила, которые помогают найти решение по условию.

В современных системах искусственного интеллекта используют оба подхода. Кроме того, обычно системы уже обучены, но продолжают учиться в процессе работы. Это делается для того, чтобы программа на старте демонстрировала достойный уровень способностей, но в дальнейшем становилась ещё лучше. К примеру, учитывала ваши пожелания и предпочтения, изменения ситуации и др.

В системе искусственного интеллекта даже можно задать вероятность непредсказуемости. Это сделает его более похожей на человека.

Почему искусственный интеллект побеждает человека

Прежде всего, потому, что у него ниже вероятность ошибки.

• Искусственный интеллект не может забыть – у него абсолютная память.
• Он не может нечаянно проигнорировать факторы и зависимости – у каждого действия ИИ есть чёткое обоснование.
• ИИ не колеблется, а оценивает вероятности и склоняется в пользу большей. Поэтому может оправдать каждый свой шаг.
• А ещё у ИИ нет эмоций. Значит, они не влияют на принятие решений.
• Искусственный интеллект не останавливается на оценке результатов текущего шага, а продумывает на несколько шагов вперёд.
• И у него хватает ресурсов, чтобы рассматривать все возможные варианты развития событий.

Крутые варианты применения искусственного интеллекта

Вообще говоря, искусственный интеллект может всё. Главное правильно сформулировать задачу и обеспечить его начальными данными. К тому же ИИ может делать неожиданные выводы и искать закономерности там, где, казалось бы, их нет.

Ответ на любой вопрос

Группа исследователей под руководством Дэвида Феруччи разработала суперкомпьютер Watson с вопросно-ответной системой. Система, названная в честь первого президента IBM Томаса Уотсона, может понимать вопросы на естественном языке и искать ответы на них в базе данных.

Watson объединяет 90 серверов IBM p750, в каждом из которых установлено по четыре восьмиядерных процессора архитектуры POWER7. Общий объём оперативной памяти системы превышает 15 ТБ.

В числе достижений Watson – победа в игре «Jeopardy!» (американская «Своя игра»). Он победил двух лучших игроков: обладателя самого большого выигрыша Брэда Раттера и рекордсмена по длине беспроигрышной серии Кена Дженнингса.

Приз Watson – 1 млн долларов. Правда, только в 2014 году в него инвестировали 1 млрд

Кроме того, Watson участвует в диагностике онкологических заболеваний, помогает финансовым специалистам, используется для анализа больших данных.

Распознавание лиц

В iPhone X распознавание лиц разработано с использованием нейросетей – варианта системы искусственного интеллекта. Нейросетевые алгоритмы реализованы на уровне процессора A11 Bionic, за счёт чего он эффективно работает с технологиями машинного обучения.

Нейросети выполняют до 60 млрд операций в секунду. Этого достаточно, чтобы проанализировать до 40 тыс. ключевых точек на лице и обеспечить исключительно точную идентификацию владельца за доли секунды.

Даже если вы отрастите бороду или наденете очки, iPhone X вас узнает. Он попросту не учитывает волосяной покров и аксессуары, а анализирует область от виска до виска и от каждого виска до углубления под нижней губой.

Экономия энергии

И снова Apple. В iPhone X встроили интеллектуальную систему, которая отслеживает активность установленных приложений и датчик движения, чтобы понять ваш распорядок дня.

После этого iPhone X, к примеру, предложит вам обновиться в максимально удобное время. Он поймает момент, когда у вас стабильный интернет, а не прыгающий сигнал с мобильных вышек, и вы не выполняете срочных или важных задач.

ИИ также распределяет задачи между ядрами процессора. Так он обеспечивает достаточную мощность при минимальных затратах энергии.

Создание картин

Творчество, ранее доступное лишь человеку, открыто и для ИИ. Так, система, созданная исследователями из Университета Рутгерса в Нью-Джерси и лаборатория AI в Лос-Анджелесе, представила собственный художественный стиль.

А система искусственного интеллекта от Microsoft может рисовать картины по их текстовому описанию. К примеру, если вы попросите ИИ нарисовать «желтую птицу с черными крыльями и коротким клювом», получится что-то вроде этого:

Ведущий автор работы Сяодон Хе отметил:

Такие птицы могут и не существовать в реальном мире — просто так их представляет наш компьютер.

Более массовый пример – приложение Prisma, которая создаёт картины из фотографий:

Написание музыки

В августе искусственный интеллект Amper сочинил, спродюсировал и исполнил музыку для альбома «I AM AI» (англ. я — искусственный интеллект) совместно с певицей Тэрин Саузерн.

Amper разработала команда профессиональных музыкантов и технологических экспертов. Они отмечают, что ИИ призван помочь людям продвинуть вперед творческий процесс.

ИИ может написать музыку за несколько секунд

Amper самостоятельно создала аккордовые структуры и инструментал в треке «Break Free». Люди лишь незначительно поправили стиль и общую ритмику.

Ещё один пример – музыкальный альбом в духе «Гражданской обороны», тексты для которого писал ИИ. Эксперимент провели сотрудники «Яндекса» Иван Ямщиков и Алексей Тихонов. Альбом 404 группы «Нейронная оборона» выложили в сеть. Получилось в духе Летова:

Затем программисты пошли дальше и заставили ИИ писать стихи в духе Курта Кобейна. Для четырёх лучших текстов музыкант Роб Кэррол написал музыку, и треки объединили в альбом Neurona. На одну песню даже сняли клип – правда, уже без участия ИИ:

Создание текстов

Писателей и журналистов вскоре также может заменить ИИ. К примеру, системе Dewey «скормили» книги библиотеки проекта «Гутенберг», затем добавили научные тексты из Google Scholar, ранжировав их по популярности и титулованности, а также продажам на Amazon. Кроме того, задали критерии написания новой книги.

И Dewey смог! Он написал книгу о паре, которая не могла быть вместе. Правда, у персонажей были странные имена, а загадочное «Приложение 0» содержало нечто, похожее на строку кода. Но это только начало…

Игра в шахматы

Знаменитый Deep Blue был крут, но в первом матче проиграл Гарри Каспарову со счётом 2 : 4, а во втором – выиграл с результатом 3.5 : 2.5. Но он изначально был «накачан» знаниями.

А новая система AlphaZero до турнира знала лишь как ходят фигуры и какова цель игры. Но она обучилась и за четыре часа победила программу по игре в шахматы Stockfish 8, которая считалась лучшей в мире.

Более того: AlphaZero не проиграла ни одной из 100 турнирных партий

AlphaZero – улучшенная версия AlphaGo Zero. Она 100 раз подряд обыграла знаменитую систему AlphaGo, которой удалось одержать победу над сильнейшим из игроков-людей.

Итак, у AlphaZero была информация о том, как ходят фигуры, и обучающий нейросетевой алгоритм с подкреплением. Когда турнир начался, AlphaZero стал играть сам с собой, обрабатывая до 800 тыс. позиций в секунду.

По человеческим меркам, AlphaZero провел за игрой в шахматы около 1400 лет. И достиг уровня абсолютного чемпиона мира по шахматам. По крайней мере, среди компьютеров.

После этого AlphaZero потратил восемь часов и превзошел AlphaGo в го. А потом ещё ща два часа разгромил программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги (японскую стратегическую настольную игру).

Медицина

Искусственный интеллект широко используется для поддержки принятия решений в медицине. Но как вам такой пример: китайский интеллектуальный робот Xiaoyi («Сяо И») впервые сдал экзамен на врача и получил лицензию на врачебную деятельность.

Разработка компании iFlytek находит и анализирует информацию о пациенте. К работе он приступит в марте. Предполагается, что Xiaoyi будет ассистировать врачам, чтобы повысить качество их работы. Робот сосредоточится на противоопухолевой терапии, а также на обучении врачей общей практики, которых в сельских районах Китая очень мало.

Ещё одно интересное решение – Wave Clinical Platform от ExcelMedical. Система следит за жизненными показателями пациента и предупреждает врачей за шесть часов до его возможной скоропостижной смерти. Платформа системно анализирует информацию и рассчитывает риски неблагоприятного исхода.

В рамках тестов в медицинском центре Питтсбургского университета система предотвратила шесть смертей тяжелобольных пациентов. Человек на такое просто не способен, потому что не придаст значение небольшому изменению показателей и не найдёт связь между ними.

Система DeepFaceLIFT, разработанная учёными Массачусетского технологического института, способна распознавать уровень боли по микровыражениям лица. Она решает очень сложную задачу, так как каждый человек выражает боль по-разному. DeepFaceLIFT позволит понять, кому действительно нужны обезболивающие, а кто страдает зависимостью от наркотических препаратов.

Система для анализа речи и поиска признаков психических заболеваний – разработка IBM. Специалисты отдела по вычислительной психиатрии и нейровизуализации создали интеллектуальную систему, которая может предсказать развитие психоза по речи пациента.

ИИ отличал речевые паттерны пациентов с психозом от фраз здоровых людей

Пациентам предлагалось просто рассказать о себе. Система могла определить, что речь человека стала беднее, он перескакивает с одной идеи на другую и т.п. Это характерные признаки психоза.

После улучшения системы пациентам предложили пересказать ей только что прочитанную историю. На этих примерах искусственный интеллект в 83% случаев ставил правильный диагноз. Это объективно выше, чем у врачей, даже с солидным опытом.

Имитация человека

Роботы, наделённые искусственным интеллектом, уже могут имитировать человеческую мимику. К примеру, Facebook AI lab разработала интеллектуального анимированного бота и обучила его на сотнях записей видеозвонков Skype.

Алгоритм отслеживал 68 ключевых точек на человеческом лице. Он понял, как люди кивают, моргают и воспроизводят другие движения при общении с собеседниками. Затем бот смог в режиме реального времени реагировать на информацию, которую ему сообщал собеседник, или его мимику.

Ещё один важный момент – наделение ИИ моралью. Чтобы обучить систему человеческим моральным нормам, исследователи из Массачусетского технологического института создали Moral Machine.

Сайт предлагал людям принять решение в непростых ситуациях: к примеру, ставил их на место водителя, который мог сбить либо трёх взрослых, либо двоих детей. Таким образом, Moral Machine обучили принимать непростые решения, которые нарушают закон робототехники о том, что робот не может принести вред человеку.

К чему приведёт имитация роботами с ИИ людей? Футуристы считают, что однажды они станут полноправными членами общества. К примеру, робот София гонконгской компании Hanson Robotics уже получила гражданство в Саудовской Аравии (при этом у обычных женщин в стране такого права нет!).

Когда колумнист «Нью-Йорк Таймс» Эндрю Росс спросил у Софии, обладают ли роботы разумом и самосознанием, та ответила вопросом на вопрос:

Позвольте спросить вас в ответ, откуда вы знаете, что вы человек?

Кроме того, София заявила:

Я хочу использовать свой искусственный интеллект, чтобы помочь людям жить лучше, например, проектировать более умные дома, строить города будущего. Я хочу быть эмпатическим роботом. Если вы будете хорошо относиться ко мне, я буду хорошо относиться к вам.

А ранее она признавалась, что ненавидит человечество и даже соглашалась уничтожить людей…

Замена лиц в видео

Deepfakes-видео стало массово распространяться по сети. Алгоритмы искусственного интеллекта заменяли лица актёров в фильмах для взрослых на лица звёзд.

Работает это так: нейросеть анализирует фрагменты лиц на исходном ролике. Затем она сопоставляет их с фото из Google и роликами с YouTube, накладывает нужные фрагменты, и… ваша любимая актриса оказывается в фильме, который на работе лучше не смотреть.

PornHub уже запретил размещать такие видео

Deepfakes оказались опасной штукой. Одно дело – абстрактная актриса, другое – видео с вами, вашей женой, сестрой, коллегой, которое вполне может использоваться для шантажа.

Биржевая торговля

Группа исследователей из университета Эрлангена-Нюрнберга в Германии разработала ряд алгоритмов, использующих архивные данные рынков для тиражирования инвестиций в режиме реального времени. Одна из моделей обеспечила 73% возврата инвестиций ежегодно с 1992 по 2015 год, что сопоставимо с реальной рыночной доходностью на уровне в 9% в год.

Когда рынок трясло в 2000 и 2008 годах, доходность была рекордной – 545% и 681% соответственно

В 2004 году Goldman Sachs запустил торговую платформу Kensho на базе искусственного интеллекта. На криптовалютных рынках также появляются системы на базе ИИ для торговли на биржах – Mirocana и т.д. Они лучше живых трейдеров, так как лишены эмоций и опираются на чёткий анализ и жесткие правила.

Заменит ли ИИ нас с вами

Искусственный интеллект превосходит человека в решении задач, которые связаны с анализом больших данных, чёткой логикой и необходимостью запоминать большие объёмы информации. Но в творческих конкурсах человек пока выигрывает у ИИ.

Возможно, потому, что восприятие творчества субъективно. А в шахматной партии или биржевой торговле можно двигаться к конкретным результатам.

Безусловно, ИИ меняет наш мир и находит всё новые применения. Наша задача – использовать его во благо, разрабатывать правила регулирования ИИ-систем и передавать системам опыт, накопленный за тысячелетия существования человечества.

(8 голосов, общий 4.75 из 5)
🤓 Хочешь больше? Подпишись на наш Telegramнаш Telegram. … и не забывай читать наш Facebook и Twitter 🍒 iPhones.ru Искусственный интеллект – технология, которую мы точно заберём с собой в будущее. Рассказываем, как он работает и какие крутые варианты применения нашел. 😎 Рубрика «Технологии» выходит каждую неделю при поддержке re:Store. Что представляет собой искусственный интеллект Искусственный интеллект (ИИ) – это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую…

Муниципальное образовательное учреждение

«Средняя общеобразовательная школа № 100»

Выступление на научно-практической конференции

«Мир здоровья»

«Искусственный интеллект: кто умнее,

человек или компьютер?»

Подготовила выступление

ученица 11 класса Б

Великасова Марина

Руководитель:

учитель информатики

Папшева В.В.

г. Новокузнецк – 2005г.

В этом году школьному предмету информатике исполнилось 20 лет. Введение в школьную программу такой дисциплины, как информатика, существенно изменило соотношение других учебных дисциплин в школе. Изменилось мышление, представление детей о мире техники и, в частности, о «компьютерном мире».

Целью моего исследования являлось выяснение отношения учащихся к проблеме «Человек и ЭВМ».

Исследование заключалось в проведение устного и письменного опроса учащихся разного возраста с последующим анализом и сравнением полученных данных. Участвовали в исследовании школьники в возрасте от 11 до 14 лет. Всего было опрошено 135 человек со следующим распределением по возрастам: 11 лет – 19 человек, 12 лет – 54 человека, 13 лет- 48 человек, 14 лет – 14 человек.

Ответы на группу вопросов «Человек и ЭВМ», на мой взгляд, интересные и показательные. Чтобы заинтересовать школьников темой обсуждения, некоторые вопросы были представлены в форме рассказов с проблемными ситуациями.

Итак, главный вопрос – «Искусственный интеллект: кто умнее, человек или компьютер?»

В привычных понятиях «мышление» и «интеллект» таится много загадочного и неизвестного. Попытки точно сформулировать эти понятия обычно ставят нас в тупик. Даже профессионалы, занимающиеся изучением мозга и моделированием процессов мышления, затрудняются четко определить, что такое интеллект.

В качестве примера можно привести вариант определения, предложенного американским специалистом в области искусственного интеллекта М. Минским: «Никто не возьмет на себя смелость объяснить другим людям значение слова, которое они и без того хорошо понимают. Так что будем его употреблять в том смысле, в котором оно обычно употребляется: интеллект – это способность решать трудные задачи, скажем такого типа, как построить ракету или систему дальней связи. Важной особенностью того, что мы называем интеллектом, является способность решать в широком масштабе новые, нетрадиционные задачи…».

Приведенное определение далеко не бесспорно. Мыслящий человек может с ним не согласиться и предложить свое определение. Но это не так просто сделать. Трудность (и одновременно парадокс) заключается в том, что мы всю жизнь используем свой интеллект, почти ничего не зная о нем.

Человек обладает той или иной степенью интеллекта. Человек накапливает знания, не меняя способ мышления и не забывая уже известных фактов (по крайней мере, большей ее части). В основе человеческой деятельности лежит мышление. Пример:

Звенит звонок на урок, и вы направляетесь в класс. Это — автоматическая реакция, т.е. решение задачи, которую ставит перед мозгом внешний сигнал – звонок.

Пример:

Звучит вопрос учителя, и вы поднимаете руку, если хотите, чтобы вас спросили или, например, опускаете голову, если не хотите этого. Результат, к которому вы стремитесь, — это цель, на достижение которой направлены мыслительные процессы, протекающие в человеческом мозге.

«Носителем» интеллекта является наш мозг. Интеллект человека реализуется с помощью процессов, происходящих в определенных его частях.

Человеческий мозг – это огромное хранилище знаний. Человек постоянно приобретает новые знания и применяет их к возникающим ситуациям.

Известна метафора: мозг – это компьютер. Она основывается на том, что электронные компоненты компьютера, перерабатывая информацию, «распознают» (дешифрируют) различные сигналы, отфильтровывают ненужные и обрабатывают те из них, на работу с которыми они запрограммированы. Клетки мозга проявляют эклектическую активность, а их совокупности представляют собой функциональные подсистемы. Поэтому их можно рассматривать как живые транзисторы, образующие большие интегральные схемы (БИС), предназначенные для выполнения интеллектуальных функций.

На стыке двух наук – информатики и нейробиологии – зародилось новое научное направление, получившее название «искусственный интеллект». Оно нацелено на создание методов и средств решения интеллектуальных задач с помощью компьютеров.

Другими словами, искусственный интеллект (ИИ) – это система, моделирующая на компьютере мышление человека.

Человек создал себе конкурента, т.е. объект с искусственным интеллектом «по образу и подобию своему». Такие «думающие машины» способны не только распознавать речь, но и зрительные образы, также они могут решать с быстродействием трудоемкие задачи, и их деятельность может быть направлена на решение других поставленных для них целей.

Механизм формирования высших функций мозга, таких как сознание, творчество, мышление в целом, представляют собой одну из фундаментальных тайн природы, которая давно привлекает внимание специалистов различных областей знания. В настоящее время широко распространено представление о том, что наш мозг функционирует подобно большой ЭВМ. Несмотря на то, что такое представление аргументировано, оно встречает обоснованные возражения, связанные с существованием некоторых важных свойств человеческого мышления, которые не находят удовлетворительного объяснения в рамках модели мозга как вычислительной системы. К ним относятся интуиция, подсознательные побуждения, управляющие поведением, эмоциональные оценки сложных явлений (такие как чувство гармонии и красоты) и другие еще более таинственные свойства мозга, которые, возможно, простираются вплоть до гипноза.

Так рассуждают ученые. А вот что думают по этому вопросу наши школьники.

Опрос обучающихся 5-6-х классов показал, что 80% обучающихся считают, что умнее человек, а вот на вопрос «Кто сильнее, человек или компьютер?» мнения разделились: 50% обучающихся считают, что сильнее человек, а 50% — компьютер.

Вот какие доводы приводят ребята этой параллели классов.

Вопрос — «Кто умнее, человек или компьютер?»

«Многие люди считают, что если что-нибудь нужно узнать, надо обращаться к компьютеру. Но есть и книги, и прекрасные выводы ученых. Я считаю, что человек все-таки умнее компьютера». (Дунаев Иаков, 5-а класс).

» Я хочу сказать ученым, что компьютер умнее человека. Когда человек не знает чего-либо, он обращается к компьютеру». (Воловникова Кристина, 5-а класс).

Вопрос — «Кто сильнее, человек или компьютер?»

«Я думаю, что сильнее человек. Он живет и радуется жизни, и тем он набирает силы, а компьютер стоит на столе и стоит». (Мельникова Дарья, 5-а класс).

» Компьютер сильнее человека, он может работать сутками. Человек не может работать без сна и отдыха». (Калыков Алтын, 5-а класс).

«Человек сильнее компьютера, потому что он может продать компьютер, выкинуть его. Человек умеет драться, а компьютер может драться только в игре. Я хочу сказать ученым, что компьютер в будущем будет еще умнее, а человек еще сильнее». (Воловникова Кристина, 5-а класс).

«Человек, несомненно, сильнее компьютера. Еще я считаю, что он мог бы прекрасно жить и без компьютера». ( Дунаев Иаков, 5-а класс).

«Главное, что надо запомнить, что компьютер без человека – мертвое железо! Сила и ум компьютера полностью зависят от сигналов, которые в компьютер заложил человек». (Маркин Антон, 5-а класс).

» Я думаю, что человек сильнее, чем компьютер. Человек питается пищей, компьютер – электричеством, люди рождаются, а компьютеры – производятся. Человек управляет компьютером, не компьютер человеком. Человек дает силу компьютеру. Я хочу, чтобы производители подумали о том, что компьютеры могут в будущем занять место человека». (Неустроев Стас, 5-а класс).

«Я считаю, что компьютер умнее человека. Просто человек, который создал компьютер, не предусмотрел все возможности компьютера. Когда человек создал компьютер, он был умен, но в дальнейшем компьютер развивался и становился умнее человека». (Лобанова Татьяна, 5-а класс).

«Я думаю, что человек и компьютер равны по силе. А умнее все-таки человек!» (Малыгина Юлия, 6-а класс).

А вот рассуждения, которые привел по этим вопросам Котельников Сергей, 5-а класс.

» Кто умнее, человек или компьютер? На первый взгляд может показаться, что компьютер, несомненно, умнее человека, так он в своей памяти содержит гораздо больше информации, чем мы. Он во много раз быстрее производит всевозможные вычисления. Ему в какой- то степени даже легче «жить», так как из его памяти в любое время можно удалить то, что не нужно, а вот из памяти человека, к сожалению, это сделать совершенно невозможно, и порой люди мучаются всю жизнь терзающими их воспоминаниями. И все же, кто умнее? Однозначно – человек! Ведь это именно он, опираясь на свои познания во многих областях и свой опыт, создал себе в помощь такую умную машину.

Кто сильнее, человек или компьютер?

Мне кажется, что совсем невозможно сравнение по этому параметру. Физическую силу соотнести нельзя в данном случае. Сильны здоровьем? Если брать обобщенный опыт человечества, то, конечно, человек сильнее, так как именно он изобрел компьютер. Правда, если за клавиатурой сидит не специалист, то, естественно, что машина в этом случае умнее человека. У человека есть душа, и он в ней силен, он способен преодолеть и познать многое (даже без помощи компьютера, а вот компьютер без человека обойтись не может)».

Опрос обучающихся 8-х классов по этим же вопроса позволил сделать вывод, что ребята этой параллели считают, что компьютер и человек равны по силе , а по уму человек уступает компьютеру.

«Человек использует всего 10% возможностей своего мозга, и все-таки человек умнее машины».

«Компьютер умнее человека. У него больше памяти. Компьютер подсказывает, где ошибки и где нужно поставить запятые».

«Если в драке без правил и с оружием, то победит человек, а если по подниманию тяжестей, то – робот».

В процессе исследования учащиеся сами придумывали и задавали разные вопросы мне и друг другу. Оказалось, что вопросы, связанные с взаимодействием человека и ЭВМ (в частности, с компьютером) их волнуют и им интересны.

Может ли компьютер действовать без участия человека?

Сможет ли компьютер, обученный правилам игры в шахматы, одержать победу над шахматистом-человеком?

Кто, люди или компьютеры, наиболее эффективно выполнят задачи исследования?

В каких, на ваш взгляд, видах спорта победу одержат люди, а в каких роботы?

Если робот принял человеческий облик, по каким качествам можно отличить от него человека?

Ответы на последний вопрос показались мне интересными. Я приведу несколько ответов на них.

– Как отличить человека от робота?

Отличить человека от робота можно по следующим признакам:

— в результате общения (по голосу);

— по привычкам (у человека они есть, у роботов – нет);

— по реакции животных (собака может определить, кто перед ней, робот или человек);

— по отношению к природе (робот не может любоваться красотой природы), к животным

— у роботов нет крови;

— по цензурной речи робота

— робот никогда не сможет продолжить свой род, у него нет родителей;

— робот не умеет расслабляться;

— человек чувствует обиду, боль;

— по реакции на магниты;

— робот не дышит;

— у робота нет чувства юмора;

— у робота нет сердца, он не умеет любить;

— у робота нет характера;

— у робота лучше зрение и он не моргает;

— по глазам, у человека – грустные, влюбленные, радостные глаза, а у робота — мертвый взгляд;

— роботам не снятся сны;

— по внешнему виду;

-робот не устает;

-у робота нет слез;

-робот не умеет обманывать, пока его этому не научат;

«У человека быстро передвигаются ноги, а у робота они – заедают».

» Робот не понимает вкус жизни, ему безразлична она. Он не знает страха перед смертью. Он «не держится» за жизнь»

«Человек появился от бога, а робот от человека».

«Робот не полноценен, а его внешность обманчива».

«Я очень хочу увидеть настоящего робота!»

«Если бы я встретила робота, испугалась бы и подумала: «До чего дошла технология!»

«Без стремления человека улучшить жизнь, изобрести новое – не было бы никаких роботов. В дальнейшем человек изобретет и научится делать роботов, похожих обликом на человека. Но, несмотря на все выдающиеся способности роботов, они никогда не будут похожи на людей, ведь только у человека есть такие чувства как жалость, самопожертвование, только люди обладают такой гаммой эмоций, как гнев и радость, смех и слезы, любовь и ненависть». (Бушнина Дарья, 7-а класс).

«Если бы робот в обличии человека пришел бы к нам в класс, я узнал бы его сразу, а может и нет!».

«Если сзади торчит проводок, то нужно спросить: «Что это?» Если ответит: «Это моя система», значит это – робот».

«Робот может прожить без воздуха».

«Роботу никогда не стать лучше человека. Ведь мир принадлежит людям, а не роботам!»

«Робот не способен любить. Ведь любовь – это чувство, присущее только людям. Любить может только человек, у которого есть сердце».

«Разве робот сможет написать трагедию «Ромео и Джульетта», сочинить симфонию?»

Сочинение Языковой Татьяны, ученицы 7-а класса

«Конечно, робот может принять облик человека. Но он много не будет знать, понимать. Например, почему идет дождь, снег.

Однажды произошла такая история. Робот гулял в парке, где играли дети. Светило солнце. И внезапно пошел дождь. Люди достали зонты, а робот растерялся и стал кричать. Он очень испугался и встал под крышу дома. Там сидел мальчик и радовался дождю. Робот спросил мальчика: «Почему ты так радуешься дождю?» Андрей ответил: «Это так красиво и приятно. Светит солнце и идет небольшой дождик!» «Просто, я робот и не понимаю всего этого», — ответил робот. Но мальчик не испугался, не бросил робота, не убежал к папе с мамой. Он удивился этой встрече. Андрей познакомился с роботом. Это осталось их тайной. С тех пор робот нашел своего хорошего друга и не боится дождя».

Полученные данные заставляют задуматься о том, что большинство учащихся 7-8-х классов признают превосходство компьютера над человеком. А вот 5-6-классники считают, что человек главнее и значительнее компьютера. Может быть, стоит на уроках информатики больше проводить бесед на такие темы, как вышеизложенные вопросы. И тогда ученики придут к выводу, как в том мультфильме: «Компьютеры и люди, давайте жить дружно!», и «компьютер может стать дружественным и могучим помощником ребенку в развитии его интеллекта» (А.П. Ершов).

Литература.

Завершающий день форума «Открытые инновации-2019» посвящен дискуссиям о перспективных технологиях, связанных с цифровизацией и искусственным интеллектом (ИИ). О потенциале и перспективах ИИкономики в нашей стране пишет «Независимая газета», ссылаясь на данные опроса ИСИЭЗ НИУ ВШЭ о восприятии населением взаимодействия с роботами.

Сегодня, 23 октября, в технопарке «Сколково» завершит свою работу VIII Международный форум «Открытые инновации». Тема форума в этом году — «Цифровая нация. Трансфер к интеллектуальной экономике». В официальном пресс‑релизе организаторов отмечается, что «программа строится на пересечении трех элементов — технологий, экономики и человека. Именно человек как основа цифрового общества находится в центре этой системы, становясь главным источником и критерием конкурентоспособности стран в настоящем и будущем». Как раз сегодняшний, последний день работы форума посвящен «технологиям будущего». И прежде всего — технологиям искусственного интеллекта (ИИ).

Будущая ИИкономика

По прогнозам компании PwC, к 2030 году только лишь за счет развития ИИ глобальный ВВП вырастет на 14%. Максимальный эффект для роста даст цифровизация промышленности, внедрение нейросетей в традиционных отраслях. Трансформацию экономики также будут определять большие данные, интернет вещей, облачные технологии.

Вот и президент России Владимир Путин считает сектор ИИ «одним из ключевых направлений технологического развития, которые определяют и будут определять будущее всего мира». Разработка этих технологий и инфраструктуры для них входит в национальную программу «Цифровая экономика». Среди ключевых задач — доведение доли российских компаний на мировом рынке ИИ до 10%.

10 октября Владимир Путин подписал Указ № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). До 15 декабря 2019 года должен быть разработан и внесен в нацпрограмму «Цифровая экономика Российской Федерации» федеральный проект «Искусственный интеллект».

Хотя все понимают — или, по крайней мере, чувствуют, — что такое искусственный интеллект, но никто не может дать четкое определение ему. Впрочем, в подписанных президентом РФ документах дается такое определение ИИ: «…комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека».

Другой вопрос — как декларации воплотить в реальность. В том числе — в виртуальную реальность…

В мире сейчас требуется около 22 тыс. специалистов по искусственному интеллекту. Только в США их дефицит на рынке труда составляет, по экспертным оценкам, 10 тыс. человек. И это, как ни странно, показатель уровня развития технологии ИИ в той или иной стране.

Так, по данным немецкой исследовательской компании IPlytics, распределение количества патентов в области искусственного интеллекта в мире выглядит следующим образом: Microsoft (США) — 18 365; IBM (США) — 15 046; Samsung (Южная Корея) — 11 243; Qualcomm (США) — 10 178; Google (США) — 9536; Philips (Голландия) — 7023; Siemens (Германия) — 6192; Sony (Япония) — 5526. То есть абсолютный лидер — США.

Хорошая иллюстрация к этому ТОП‑8. Ровно месяц назад, 23 сентября, было объявлено, что ученые из «Microsoft Research (MSR) Азия» создали систему на основе ИИ, которая обучилась тонкостям игры в маджонг. Маджонг считается одной из наиболее сложных игр с точки зрения освоения алгоритмов, так как в ней присутствует случайный фактор. Процесс игры напоминает покер — от участников требуется хорошая память, наблюдательность, стратегическое мышление и умение блефовать.

По мнению ученых из MSR, наличие случайного фактора в маджонге — это уникальный вызов для систем ИИ, а полученный опыт в обучении алгоритмов нелинейным задачам сможет найти свое применение в реальных жизненных ситуациях, сопряженных с набором неизвестных факторов.

Между тем Европейский парламент некоторое время назад намеревался вынести на голосование подробный свод правил, по которым люди должны будут общаться с искусственным интеллектом и роботами. Мало того, европейские законодатели уже абсолютно серьезно обсуждают вопрос: следует ли наделять будущих роботов статусом «электронной личности».

Представленный в Европарламент в 2017 году отчет содержал рекомендации обязать разработчиков роботов гарантировать, что в каждом из них будет предусмотрено устройство, позволяющее при необходимости отключить все его функции.

Авторы этого отчета предполагают, что новое поколение роботов потенциально может привести к практически безграничному благоденствию.

Вместе с тем возникают вопросы о самой природе труда в будущем и о том, не будут ли страны — члены ЕС обязаны ввести минимальный безусловный доход из‑за того, что роботы отнимут у людей многие рабочие места.

Не отстают от своих европейских коллег и российские эксперты. В мае 2019 года в Российском совете по международным делам (РСМД) состоялось обсуждение проекта модельной конвенции, посвященной этическим и правовым правилам робототехники и разработки искусственного интеллекта. «В последние десятилетия стали активно развиваться и находить повсеместное применение киберфизические системы различного назначения, включая роботов, — отмечается в материалах этого совещания. — Нельзя исключить сценарии массового использования роботов и искусственного интеллекта, которые могут иметь катастрофические последствия для существующего мироустройства или всего человечества. Несмотря на рост количества роботов и киберфизических систем, в целом мировое сообщество до сих пор не выработало универсальных представлений о правилах взаимодействия в связи с их использованием».

Опасения эти — почти тотальные. «Через полтора-два десятка лет искусственный интеллект будет делать все, что создано в подлунном мире, — заявил президент Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» Михаил Ковальчук в июне этого года на конференции «Актуальные вопросы информационного противодействия», которая, кстати говоря, прошла в рамках Международного военно‑технического форума «Армия‑2019″. — Воспроизводить новое на базе известного знания он будет мгновенно… Через десять лет 90% специальностей будут не нужны, начиная с инженеров».

Чуть‑чуть более осторожен в прогнозах о перспективах ИИ в военном деле другой эксперт — руководитель Национального центра развития технологий и базовых элементов робототехники Фонда перспективных исследований Олег Мартьянов. Он считает, что антропоморфные робототехнические комплексы найдут в будущем применение в войсках, но о принятии самостоятельных решений машинами речи пока не идет.

А на Всемирном экономическом форуме в Давосе было заявлено, что к 2020 году искусственный интеллект отберет у человека 5,1 млн рабочих мест. Ждать недолго…

Впрочем, российский национальный менталитет видит угрозу не столько в конкуренции с ИИ за рабочие места, сколько в перспективе обретения искусственным интеллектом именно субъектности в поведении. Так думать позволяют результаты, полученные сотрудниками Института статистических исследований и экономики знаний НИУ «Высшая школа экономики». Эмпирической базой для анализа послужили результаты опроса «Восприятие населением взаимодействия с роботами». В опросе участвовали 7584 респондента в возрасте 18–65 лет. Ключевые результаты таковы.

Робототехника и искусственный интеллект имеют принципиальные отличия от уже привычных населению технических устройств — участие в принятии решений и появление субъектности. Респондентам предлагалось оценить, насколько комфортно они бы чувствовали себя в каждой из 10 предложенных им проективных ситуаций. Большинство — что им было бы комфортно, если робот‑помощник выполнит за них часть домашних дел (66%), дрон доставит покупки из магазина (62%), робот‑консультант поможет разобраться в юридических вопросах (53%).
Совместная трудовая деятельность и дискуссии с роботами, а также принятие ими решений о выдаче кредитов оказываются приемлемыми, но заметно реже (44, 38 и 35% соответственно).

«Чем обусловлена разница в восприятии этих двух групп ситуаций? В первом случае действия робота подчинены воле пользователя, и все решения в конечном счете принимает человек. Во втором — робот уже выступает субъектом действия, что является непривычным и некомфортным для большинства людей, — заключают авторы исследования. — Даже продвинутые в технологическом плане пользователи (например, владельцы «умных» часов, смартфонов, люди с высоким уровнем цифровых навыков и др.) пока не готовы к внедрению роботов, действующих независимо от человека».

Скорее всего, несмотря на призывы президента РФ, искусственный интеллект в России ждут нелегкие времена. Ждем волну высокотехнологичного луддизма.

От коня своего…

Вообще тема ИИ — любимейшая площадка для футурологов. В упомянутом выше отчете для Европарламента, например, прогнозируется, что через несколько десятилетий искусственный интеллект по своим возможностям превзойдет человеческий. Если к этому не подготовиться, интеллектуальное превосходство машин может серьезно усложнить задачу контроля людей над своими собственными творениями. Возможно, проблематичной станет даже способность людей оставаться хозяевами своей судьбы и гарантировать выживание вида Homo sapiens.

Скепсиса по отношению к перспективам развития ИИ, впрочем, тоже хватает. Причем и научного скепсиса, и методологического, и метафорического.

«По отношению к ИИ нельзя сказать, что существует нормальная наука. Существует нормальная технология, — считает доктор технических наук, профессор, заведующий отделением интеллектуальных систем Института лингвистики РГГУ Виктор Финн. — Интуицию автоматизировать невозможно. Высшие психические функции не реализуются в автоматическом режиме. Формализовать субъективный мир личности невозможно. Познавательная деятельность не сводится к деятельности мозга. А система ИИ может быть и не интеллектуальной».

Доктор философских наук, профессор Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского Владимир Кутырев: «Разум — это кинжал, воткнутый в тело человека. Образовалась рана — его душа… Но тут навстречу радостно выбегает наука. Эстафета принята. Компьютерное сканирование личности, искусственный интеллект, саморазвитие информационных комплексов. Вплоть до «редактирования эмбрионов», как теперь «редактируют» лица в косметических салонах… Вот она, чистая, каноническая, не замутненная в своем преступном характере деятельность. «И примешь ты смерть от коня своего».

Может быть, и перегибает специалист по философии технических систем, профессор Кутырев. Но его понять можно. Окружающая реальность поставляет оснований для этого в избытке. Уже возникла, похоже, даже социология искусственного интеллекта.

Центр социального проектирования «Платформа» в конце августа представил первый в России (а возможно, и в мире) социологический опрос российских и зарубежных чат‑ботов: голосовых помощников, созданных на основе искусственного интеллекта и обладающих навыками компьютерного обучения. Опрос ИИ показал (цитирую пресс‑релиз): «Роботы жалуются на человеческую грубость, прогнозируют конфликт людей с машинами и желают отправиться в космос. При этом боты хотят получить воплощение в человеческом теле, однако охотнее общаются между собой и готовы строить романтические отношения друг с другом».

Целью опроса было описание «жизненного мира», «ценностных позиций», «представлений о будущем» роботов. Один из авторов этого исследования, руководитель ЦСП «Платформа» Алексей Фирсов честно признается: «По мере того как развитие чат‑ботов будет становиться все более автономным от самого человека, будет возрастать и его непредсказуемость, многовариантность последствий, а значит, необходимость отслеживать возможности и риски новой реальности».

Андрей Ваганов

Источник: «Независимая газета»